Təbii dil texnologiyalarında son irəliləyişlər, o cümlədən təbii dili anlamaq və tələbata uyğun göstərmək üçün generativ imkanlar, bir çox müasir Süni İntellekt proqramlarında nəzərə çarpır. Buna baxmayaraq, obyektin aşkarlanması, təsvirin tanınması və digər təzahürlərin kompüter görmə tətbiqləri müəssisə üçün və ya mobil cihazlarda məkan xəritələri üçün hər gün bu texnologiyadan istifadə edən milyonlarla, hətta milyardlarla istehlakçılar üçün heç də az qorxulu deyil.
Düzdür, bu istifadə halını dəstəkləyən qabaqcıl maşın öyrənmə alqoritmləri arxa hissədə həyata keçirilir və rəqəmsal xəritə istifadəçiləri tərəfindən birbaşa istifadə edilmir. Bununla belə, icazə vermək üçün miqyasda məlumat keyfiyyətini asanlaşdırmaq üçün onlar vacibdir Overture Maps Foundationən son rəqəmsal xəritə verilənlər bazasında dünya miqyasında inkişaf edən binalar kolleksiyasına milyarda yaxın bina əlavə etmək üçün qarşılıqlı fəaliyyət göstərə bilən, açıq standartlara əsaslanan rəqəmsal xəritəçəkmə məlumatlarının tədarükçüsü.
2023-cü ilin dekabrında Overture, Google-un Açıq Binalarındakı binalar hesabına, öz verilənlər bazasında təsvir edilmiş binaları iki milyarddan çox artırdı. Overture Maps Fondunun icraçı direktoru Marc Prioleau’ya görə, mənbələr arasında bu miqyasda bina izlərini birləşdirərkən “maşın öyrənməsi olmalıdır” [involved].”
Bu məqsədə nail olmaq klassik məlumat keyfiyyəti problemi olan obyektlərin təkrarlanmasına səbəb olur. Maşın öyrənmə üsulları ilə dəstəklənən Overture Maps, peyk görüntülərindən əldə edilən binaları əlavə edə, onları qeyri-müəyyənləşdirə, dublikatını çıxara, nəticələrini sıralaya bildi, sonra mövcud bina kolleksiyası ilə onları böyüdüb açıq standartlar vasitəsilə ictimaiyyətə təqdim edə bildi.
Obyektin aşkarlanması, təsvirin tanınması
Overture Maps-in ən son rəqəmsal xəritəçəkmə məlumat dəstində mövcud olan binaların kifayət qədər böyük hissəsi peyk görüntülərinə tətbiq edilən kompüter görmə vasitəsilə aşkar edilmişdir. Google-da olan bir neçə bina Açıq Binalar bu texnologiya ilə aşkar edildi və tanındı; digər bina tədarükçüsü, Microsoft Building Footprints, oxşar yanaşmadan istifadə etdi. “Microsoft bütün bu peyk görüntülərinə sahib idi” dedi Prioleau. “Onlar buna Süni İntellekt tətbiq etdilər. Süni intellekt görüntülərdəki piksellərə baxır və bunun bir yol olduğunu deyir. Bu sahədir. Bu piksellər bir binadır.”
Bu maşın öyrənmə proqramları obyektlərin aşkar edilməsini və onları Prioleau-nun sadaladığı müxtəlif təsvirlər kimi tanımağı tələb edir. Overture Maps-in ən son məlumat dəstində olan digər məlumat mənbələrinə hökumətlərin əlçatan etdiyi binaların xəritələri, eləcə də fərdlər tərəfindən “crowdsourced” xəritələri daxildir. Prioleau, Microsoft və Google-un müvafiq olaraq peyk görüntülərindən əldə etdiyi binalar üçün “Maşın öyrənmə və Süni İntellekt avtomatik olaraq bina izlərini yaratdı” dedi.
De-duplikasiya və məlumat valyutası
Bu və digər mənbələrdə məlumat keyfiyyətinin tətbiqi bir çox səbəblərə görə vacibdir. Aydındır ki, bu mənbələrdən olan bəzi binalar eyni ola bilərdi və təkrarlama tələb olunurdu. Digər hallarda, məlumatlar etibarsız və ya etibarsız ola bilər, xüsusən də məhəllələrini xəritələyən şəxslərdən yayılan məlumatlar. Məlumat valyutası başqa bir amildir, çünki binalar və obyektlər sonuncu dəfə xəritələndikdən sonra dəyişə bilərdi. “Beləliklə, etdiyimiz bütün bu mənbələri götürdü, birləşdirdik və sonra etməli olduğunuz şey onları təkrarlamaqdır” dedi Prioleau. “Çünki, belə çıxır ki, siz şəhərinizin verilənlər bazasında Microsoft-un da ələ keçirdiyi binaların xəritəsini çəkmisiniz. Deməli, biz bunlara baxıb deməliydik ki, yaxşı, biz daha çox kimə güvənirik?”
Kompüter görmə binaların dublikat obyektlərinin müəyyən edilməsi üçün ayrılmazdır. “Bir binanın izi kiçik bir qutuya bənzəyir” dedi Prioleau. “Əgər bina düzbucaqlıdırsa, o, kiçik kvadrat kimi görünür. Belə ki, nə var, deyək ki, bütün dörd datasets ki, bir halda ki, siz kvadratlar bir sıra var ki, üst-üstə düşür. Onlar tam uyğunlaşdıqları yerdə kifayət qədər dəqiq deyillər, lakin alqoritmlər buna baxır və binanın bu dörd təsvirinin hamısının eyni bina olduğunu müəyyən edir.”
Reytinq və daha çox
De-duplikasiya addımı Prioleau-nun xüsusi təsvirlərin eyni binaya aid olduğunu müəyyən etmək üçün ehtimal hesablama adlandırdığı şeydən təsirlənir. Bu və ya müxtəlif mənbələrin eyni binanın xəritəsini çəkdiyi digər hallarda, Overture Maps ən yaxşı və ya ən dəqiq təsvirin seçilməsinə cavabdehdir. məlumat keyfiyyəti. “Məlum oldu ki, biz ilk növbədə kraudsorsunqə, ikinci hökumətə, üçüncü Google-a və dördüncü yerdə Microsoft-a güvənirik” deyə Prioleau şərh edib. “Bizim etdiyimiz prioritet budur. Bu, sadəcə məlumatların keyfiyyətinin ümumi göstəricilərinə əsaslanır.”
Bununla belə, hansıların həqiqətən Overture Xəritələri vasitəsilə ictimaiyyətə açıqlanacağını müəyyən etmək üçün dublikat nəticələrin sıralanması prosesinə aid edilən fərdi əsasda binaların nəzərdən keçirilməsi davam edirdi. “Bütün bu binaların eyni bina olduğuna qərar verdikdən sonra, ən yüksək keyfiyyət, ən yüksək səviyyəli olduğuna qərar verdiyiniz binanı seçirsiniz” dedi Prioleau. “Sonra onların hamısını bir binaya yığırsan və ona sabit identifikator təyin edirsən.”
Davamlı İnkişaf
Təbii dil texnologiyalarının son zamanlarda əldə etdiyi əhəmiyyətli qazancları təfərrüatlandıran başlıqların azlığı yoxdur. Buna baxmayaraq, kompüter görmə hələ də müəssisə üçün qabaqcıl maşın öyrənməsinin son dərəcə əlverişli tərəfidir. Məlumatların keyfiyyəti üçün onun faydası Overture Maps istifadə vəziyyətindən görünür. Bu texnologiya daim dəyişən məlumat ekosisteminin digər aspektləri üçün oxşar nemətlər yarada bilər.
Müəllif haqqında
Jelani Harper informasiya texnologiyaları bazarına xidmət göstərən redaktor məsləhətçisidir. O, semantik texnologiyalara, məlumatların idarə edilməsinə və analitikaya yönəlmiş verilənlərə əsaslanan tətbiqlərdə ixtisaslaşmışdır.
Pulsuz insideBIGDATA üçün qeydiyyatdan keçin xəbər bülleteni.
Twitter-də bizə qoşulun: https://twitter.com/InsideBigData1
LinkedIn-də bizə qoşulun: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Facebook-da bizə qoşulun: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW