Nə bilmək lazımdır:
- Süni intellekt bacarıqları haqqında danışırıq: kodlaşdırma, kvant hesablama, proqramlaşdırma, texniki bilik, ünsiyyət və emosional intellekt, dizayn düşüncəsi, tənqidi düşüncə. AI sənayesində tələb olunan bir sıra tələb olunan bacarıqlar var, məsələn, dərin öyrənmə, gücləndirici öyrənmə, kompüter görmə, təbii dil emalı
Süni intellekt (AI) tarixən yalnız insanın edə biləcəyi mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirməyə qadir olan kompüter sistemlərinə aiddir, məsələn, düşünmək, qərar qəbul etmək və ya problemləri həll etmək. Sadə dillə desək, keçmişdə nail olmaq üçün insan zəkasının tələb etdiyi vəzifələri yerinə yetirmək üçün kifayət qədər inkişaf etmiş maşınları dizayn edən kompüter elmi.
Süni intellekt insanları əvəz etməyəcək, lakin ondan istifadə edə bilən insanlar bacarmayanlar üzərində üstünlük əldə edəcəklər. Süni intellektdən istifadə etməsəniz, mübarizə aparacaqsınız, çünki əksər rollar hərəkət etdikləri şəkildə süni intellektdən istifadə edəcəklər. Şübhəsiz ki, AI olan insanlar AI olmayan insanları əvəz edəcək. Bununla belə, o, mövcud rolları artıracaq, şirkətlərə təkrarlanan rolları avtomatlaşdırarkən daha çox insan imkanlarına arxalanmağa imkan verəcək.
Süni intellekt bacarıqları haqqında danışırıq: kodlaşdırma, kvant hesablama, proqramlaşdırma, texniki bilik, ünsiyyət və emosional intellekt, dizayn düşüncəsi, tənqidi düşüncə. Süni intellekt sənayesində dərin öyrənmə, gücləndirici öyrənmə, kompüter görmə, təbii dil emalı kimi bir sıra tələb olunan bacarıqlar var.
Süni intellektin səhiyyə, istehsal, bankçılıq, təhsil və müştəri xidməti kimi sahələri təkmilləşdirməsi, həm işçilər, həm də müştərilər üçün yüksək keyfiyyətli təcrübəyə səbəb olacağı gözlənilir. Bununla belə, o, artan tənzimləmə, məlumatların qorunması, məxfilik problemləri və iş itkiləri ilə bağlı narahatlıqlar kimi problemlərlə üzləşir.
İnternet məlumat ötürmə xərclərini kəskin şəkildə aşağı saldığı kimi, süni intellekt də idrakın qiymətini aşağı salacaq. Bunu illərdir iş yerində süni intellekt və maşın öyrənməsi ilə məşğul olan Harvard Biznes Məktəbinin professoru Kərim Laxani deyir. İctimaiyyət qüsursuz, süni intellektlə təkmilləşdirilmiş təcrübə və əməliyyatlar təqdim edən şirkətləri gözlədiyi üçün liderlər texnologiyanı mənimsəməli, onun potensialından istifadə etməyi öyrənməli və öz biznesləri üçün istifadə nümunələri hazırlamalıdırlar. “Bunu tətbiq edə biləcəyiniz yerlər?” o deyir. “Yaxşı, düşüncəni hara tətbiq edirsən?”
Maşın öyrənməsinin bu ikinci dalğasında insanlar tərəfindən qurulan tətbiqlər nümunələrdən öyrənir və öz problemlərini həll etmək üçün strukturlaşdırılmış rəydən istifadə edir.
Mövcud məlumatlardan istifadə edərək modelləşdirmə ilə başlayır. Yaxşı xəbər budur ki, başlamaq üçün tonlarla dataya ehtiyacınız yoxdur. Məlumat ətrafımızda müxtəlif formalardadır, excel, registrlər, kitablar və s. Maşın öyrənməsindən məhsuldar istifadə etməyə başlamaq üçün sizə o qədər çox məlumat lazım olmaya bilər.
Məlumat daxiletmələrini, gözlənilən nəticələri və sonra tətbiq olunacaq həlli daha yaxşı başa düşmək. Məsələn, avtomobil yerləri, vaxt və sürət haqqında məlumatlar; svetoforların idarə edilməsi üçün istifadə olunan trafik axını üçün hesabat verir.
Bu, teletibb, CRM, fırıldaqçılığın aşkarlanması, bankçılıq, üz tanıma və digər sahələrdə tətbiqlərə aid edilə bilər.
Beləliklə, uğurlu strategiya təcrübə etməyə və tez öyrənməyə hazır olmaqdır. Əgər biznes liderləri maşın öyrənməsi sahəsində təcrübələri gücləndirmirlərsə, onlar öz işlərini görmürlər.
Növbəti onillikdə AI biznes liderlərini əvəz etməyəcək, lakin süni intellektdən istifadə edən biznes liderləri istifadə etməyənləri əvəz edəcək.
Süni intellektin faydalarına tapşırıqların avtomatlaşdırılması, məlumatlı qərarlar üçün məlumatların təhlili, tibbi diaqnostikada yardım və avtonom nəqliyyat vasitələrinin inkişafı vasitəsilə səmərəlilik daxildir. Üstünlüklər sadələşdirmə, vaxta qənaət, qərəzlərin aradan qaldırılması və təkrarlanan tapşırıqların avtomatlaşdırılmasından tutmuş bir neçə ad çəkməkdən ibarətdir.
Əlavə üstünlüklər məsələsi olaraq, AI artan səmərəlilik, dəqiqlik və məhsuldarlıq da daxil olmaqla bir sıra üstünlüklər təklif edir.
O, gündəlik tapşırıqları avtomatlaşdıra, prosesləri optimallaşdıra və daha sürətli qərar qəbul etməyə imkan verə bilər. Süni intellekt həmçinin məlumatların təhlilinə əsaslanaraq daha yaxşı nəticələrə və nəticələrə gətirib çıxaran fikirlər və proqnozlar təqdim edə bilər.
AI-nin riskləri var. Bu gün ən böyük risklərdən bəziləri istehlakçı məxfiliyi, məlumatların qorunması, məlumatların bütövlüyü, qərəzli proqramlaşdırma, insanlar üçün təhlükə və qeyri-müəyyən hüquqi tənzimləmə kimi şeylərdir. Süni intellektin öz karbon izi və ətraf mühitə mənfi təsiri ola bilər, çünki o, məlumat mərkəzlərindəki hesablamalara çox etibar edir.
Nəticə olaraq, süni intellekt ikinci beyin ehtiyacını tezliklə əvəz etməyəcək. Bunun səbəbi budur: süni intellekt nə qədər güclü olsa da, ona daxil etdiyimiz məlumatlar hardansa gəlməlidir və süni intellektin çıxışları həllərin və ya tətbiqlərin hazırlandığı yerə getməlidir.
Michael Jjingo, Centenary Bank-ın Kommersiya Bankçılığı üzrə Baş Meneceri
