15 avqust 2024
14:00 ET / 13:00 CT / 11:00 PT / 19:00 GMT
Müddət: 1 saat
Artıq qeydiyyatdan keçmisiniz? Bura basın daxil olmaq üçün
XülasəƏn son görmə sistemləri texnologiyaları maşın görmə və kompüter görmə arasındakı fərqləri aradan qaldırır. Süni intellekt, dərin öyrənmə və GPU-lar və kiçik forma faktorlarında quraşdırılmış platformalarda kompüter görmə qabiliyyətini həyata keçirmək qabiliyyəti sayəsində görmə sistemləri fabrik mərtəbəsinin “gözlərinə” çevrilir. Həm maşın görmə, həm də kompüter görmə qabiliyyəti, insanın vizual imkanlarını üstələyən sürət və dəqiqliklə tapşırıqları yerinə yetirmək üçün təsvirin çəkilməsi və təhlilindən istifadə edir. Hər ikisinə oxşar komponentlər lazımdır: kamera, çərçivə tutucu, işıqlandırma və məlumatları idarə etmək üçün proqram. Fərq nədir və bu sistemlər necə üst-üstə düşür?
Vision sistemlərinin veteranları Eric Hershberger, əsas proqram mühəndisi, Cognex və David L. Dechow, sahibi/məsləhətçi, Machine Vision Source, son maşın görmə alətləri və tendensiyaları haqqında yüksək səviyyəli fikirlər təqdim edir. Tətbiq hekayələrinə və onların onilliklər boyu inteqrasiya təcrübələrinə əsaslanaraq, onlar məsləhətlər verir və görmə sistemi inteqrasiyalarının layihələndirilməsi üçün vacib mülahizələri təklif edirlər.
Nə öyrənəcəksiniz:
- Üst-üstə düşən Texnologiyalar: Maşın görmə və kompüter görmə arasındakı fərq.
- Nümunə Tətbiqlər: Maşın görmə qabiliyyəti avtomobil tətbiqlərində (səth təhlili və ötürücü korpusun gözeneklilik yoxlamaları) və qida və içkilərdə (çirklənmənin yoxlanılması) necə istifadə olunur.
- Əsas Mülahizələr: Layihələrin həyata keçirilməsinin mümkünlüyünü (texnologiyaya ehtiyac olub-olmadığını) və həyat qabiliyyətini (investisiya və gəlirlilik) qiymətləndirərkən əsas amillər.
Erik Herşberqer
Baş Tətbiqlər Mühəndisi
Konneks
23 ildən çox maşın görmə inteqrasiyası və tətbiq təcrübəsi ilə Hershberger robotlar, PLC-lər və kameralar proqramlaşdırır. O, maşın görmə, metrologiya və informasiya texnologiyaları sahələrində geniş kommersiya və proqram idarəetmə təcrübəsinə malikdir. Hershberger deyir ki, heç vaxt yaxşı həlli olmayan, həlli çətin olan görmə layihələri üçün həyatı asanlaşdırmaq üçün bir neçə məsləhət və fənd var. Tətbiqin dəstəyini asanlaşdırmaq üçün həlli necə sadələşdirməyi başa düşmək üçün daha çox vaxt sərf edir. “Mənə meydan oxumaq və məni həqiqətən çətin düşünməyə məcbur etmək üçün çətin bir problemi sevirəm!” dedi.
David L. Dechow
Sahib/Məsləhətçi
Machine Vision Mənbə
David L. Dechow mühəndis, proqramçı və texnoloq və maşın görmə, robototexnika və avtomatlaşdırma texnologiyalarının inteqrasiyası üzrə ekspertdir. Sənayedə onilliklər boyu davam edən karyerası ərzində David müxtəlif şirkətlərə xidmət göstərmiş və iki avtomatlaşdırma sistemləri inteqrasiyası firmasının təsisçisi, sahibi və baş mühəndisi olmuşdur.
Dechow, maşın görmə sənayesindəki karyera nailiyyətlərini tanıyan A3 Avtomatlaşdırılmış Görüntü Müvəffəqiyyəti Mükafatının laureatıdır, Təkmilləşdirilmiş Avtomatlaşdırma Assosiasiyasının (A3) Görüntü Texnologiyası Strategiya Şurasının üzvüdür və bunun üçün töhfə verən redaktordur Vizyon Sistemlərinin Dizaynı jurnal.
Maşın görmə sənayesində pedaqoq kimi o, A3 Certified Vision Professional proqramı ilə təlimatçı kimi yüzlərlə mühəndisin təlimində iştirak etmişdir. O, həmçinin görmə və əlaqəli texnologiyalar üzrə informativ texniki məqalələri, məqalələri, vebinarları və konfrans sessiyaları ilə məşhurdur.
Moderator: Rehana Begg
Baş redaktor
Maşın Dizaynı
kimi Maşın Dizaynı‘s məzmun lideri, Rehana Begg tendensiyaları təhlil etmək və texniki məlumatı sintez etmək üçün bir nöqtə kimi xidmət edir. Begg, cari və gələcək mühəndislik texnologiyaları haqqında anlayışlarını inkişaf etdirən faydalı məlumatlar vasitəsilə mühəndis auditoriyalarını cəlb etməyə diqqət yetirir. Begg bir sıra Kanada sənaye istehsalı nəşrlərində aparıcı redaktor vəzifəsində çalışmışdır.
Onun B2B karyerası onu korporativ iclas otaqlarından zavod döşəmələrinə və yeraltı mədən dayanacaqlarına aparıb, texniki xidmət və etibarlılıqdan zavod mühəndisliyinə, fövqəladə texnologiyalara, avtomatlaşdırmaya, IIoT/proqram təminatına, davamlı təkmilləşdirmə və strategiyaya qədər hər şeyi əhatə edib. O, Jurnalistika Magistrinə, Siyasi Elmlər üzrə BA (Hons.) və Layihələrin İdarə Edilməsi üzrə ixtisaslaşan MBA dərəcəsinə malikdir.
